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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

福建警方破获多起诈骗团伙雇人开通固定电话实施诈骗案******url:https://m.gmw.cn/2022-12/20/content_1303229796.htm,id:1303229796

　　新华社客户端福州12月20日电（记者王成）记者近日在福建泉州采访了解到，公安机关近期破获的多起电信诈骗案件中，诈骗团伙雇人到通信运营商营业厅办理宽带和固定电话，租房架设宽带，诈骗团伙远程遥控，利用“区号+座机号码”拨号引流，并进一步实施诈骗，由于手机来电显示为固定电话，欺骗性、隐蔽性大大增强，已有不少受害人被骗。

　　福建泉州丰泽警方自今年7月以来已侦办多起此类案件，在10月下旬查办的一起案件中，两名犯罪嫌疑人租用一间10余平方米的民房，在通信运营商办理4条宽带，对应4个固定电话号码，再购买电脑、网关设备等，由诈骗团伙通过软件远程控制向外拨打电话，再以客服名义实施兼职刷单、虚假征信、金融贷款等形式诈骗。警方抓获这两名犯罪嫌疑人时，已有一名福建省外受害人被骗一万余元。

　　泉州市丰泽公安分局办案民警苏景泉说，这两名犯罪嫌疑人按照诈骗团伙引导，使用身份证开通宽带及对应的固定电话，从网上购买通信设备，租房“营业”。

　　丰泽警方介绍，和此前诈骗团伙常使用的“95”号段、“170”“171”等虚拟运营商号段甚至显示为境外来电的电话不同，真实开通的固定电话欺骗性更强，诈骗团伙冒充电商平台“客服人员”、小额贷款、投资理财等公司人员，诱骗受害者进行转账、投资操作，已有多地群众上当受骗。

　　据公安机关抓获的嫌疑人交代，办理宽带、网上购买通信设备、租房等费用均由诈骗团伙承担，他们只需在出租房内看护设备，保证通电及正常运行。每个固定电话号码开机一小时，诈骗团伙付费100元。

　　办案民警提醒说，为电信网络诈骗提供工具、帮助实施诈骗等行为构成犯罪，不要贪图小便宜走上犯罪道路；公众对于利用固定电话实施诈骗的警情，要提高警惕，不要轻信。

　　记者了解到，针对这一警情，泉州等地通信运营商加强和公安机关联动，监测异常情况，提高精准打击力度。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）