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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
美众议院特别调查委员会：将就国会山骚乱事件传唤特朗普******
中新网10月14日电 综合美媒消息，当地时间13日，美国国会众议院特别调查委员会经投票一致决定，就国会山骚乱事件传唤前总统特朗普。
资料图：美国前总统特朗普。据报道，众议院特别调查委员会13日举行了第九场听证会，委员会的9名委员投票一致同意传唤特朗普。
该委员会主席、美国国会众议员本尼•汤普森称，特朗普“必须为自己的行为负责”。
据报道，投票之前，委员会提交了针对此案的全面总结，其中包括特朗普当时的状态，以及他在事件中扮演角色等细节。
此外，听证会上播放了多位特朗普政府内阁成员的证词，以及1月6日国会山骚乱事件发生时，众议院议长佩洛西、参议院民主党领袖舒默在混乱中从国会大厦撤离和寻求帮助的视频画面等。
特朗普方面目前未就此发表意见。
美国有线电视新闻网(CNN)在报道中称，共和党此前表示，如果能在11月的中期选举中重新获得众议院多数席位，他们将关闭这一由民主党运作的委员会。
2021年1月6日，在国会清点总统大选选举人票期间，大批特朗普支持者暴力冲击国会，造成至少5人死亡。在经历近一年的调查取证后，众议院特别委员会从今年6月9日起开启针对国会山骚乱事件的系列公开听证会，预计该委员会将在今年12月发布国会山骚乱事件调查的最终报告。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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